深圳内燃叉车故障诊断方法的描述

深圳内燃叉车故障诊断方法的描述

深圳内燃叉车的组成部分有门架、电气、液压、控制、动力、变速、车架和转向系统等。各系统之间是相互联系的，任何系统的任何问题都会影响深圳内燃叉车的正常运行，甚至带来安全隐患。为了更好地了解故障的原因，很多专家和学者研究出科学的故障诊断方法，并且有一些已经运用到实际的操作中。

传统的深圳内燃叉车故障检测依赖于维修技术人员的经验，具有效率低下和技术难度大的缺点。智能故障诊断技术的发展为叉车故障诊断提供了一种新的方法。苏新平等学者建立了叉车液压系统故障树，并将其应用于液压系统的故障诊断。朱杰等学者将BP神经网络应用于叉车液压系统的故障诊断，完成了故障诊断模型的建立。然而，深圳内燃叉车结构复杂，故障类型多，故障之间的关系复杂。传统的故障树分析方法存在计算量大、精度低的缺点。二元决策图是一种直观表达布尔函数逻辑结构的图形化方法，可以有效地解决故障树分析方法计算效率低、精度差的问题。

除了深圳内燃叉车液压系统的故障诊断方法外，李萌等学者将二元决策图技术应用于离合器制动器故障树分析，设计了基于故障树分析和二值决策图的专家系统，提高了故障分析的效率。通过这些诊断方法的研究，人们可以设计出故障诊断机器人，通过它直接对深圳内燃叉车进行故障分析，就可以减少故障诊断对人的依赖性。